논준모-논문과 학술연구의 시작


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논준모의 새로운 소식을 알려드립니다!

안녕하세요? 논준모연구소 김성하 소장입니다.

2020년 9월 온라인 논문특강 일정을 다음과 같이 공지합니다.


9월특강일정.jpg 특강내용.jpg


특강신청 방법과 프로그램 다운로드 정보는 다음과 같습니다.


<특강 신청서 작성>

https://forms.gle/bgdtgbTqpHk1u7CDA


<프로그램 다운로드>

특강 1

Xmind : https://www.xmindkorea.net/download


특강2

R : https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

RStudio : https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download

JAMOVI : https://www.jamovi.org/download.html


특강3

R : https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

RStudio : https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download


소개동영상은 다음과 같습니다.



도치

2020.08.27 10:40:40

"비밀글 입니다."

:

꿀물

2020.08.29 21:28:56

안녕하세요? 김 성 학원장님. 동영상을 오래전부터 유익하게 잘 시청하고 있습니다.

올해 상반기에 온라인 수강 신청을 하였는데, 동영상 실행이 되지 않아 몇 번 질의를 해 보았으나, 지속적으로 실행이 되지 않아서 수강을 포기했었습니다.

 

대학원을 나오면 이사회의 일원은 되지 못하더라도 다른 이에게 도움을 줄 수 있는 사람이 될줄 알았는데, 석사로서는 배움이 짧아 그러지 못한다는 것을 피부로 느꼈습니다. 그렇기에 석사졸업을 쉽게 하려면 졸업 프로제트만 작성하면 되는데,, 행여나 박사과정을 염두해 놓고 있기에 필히 논문을 작성해야 되지요. 이번 달에 전공시험은 두 과목 합격을 하였으나, 저도 원장님과 비슷한 70년 생이라 영어 자격시험에는 떨어졌습니다.

 

각설하고, 제가 중증장애(사지마비)가 있어서 설문조사 등 분석에 필요한 자료수집이 어려워 할 수 없이 2차 자료에 눈을 돌리게 되었으며, 그러기에 관심을 가지고 있었던 분야의 논문을 못 쓰는 등 어려움이 많았습니다. 우여곡절 끝에 눈여겨 봐 온 선행연구와 분석에 필요한 2차 자료를 한국장애인 고용개발원에 자료를 요청하여 가칭 기업의 고용결정 요인이 장애인고용률에 미치는 영향분석-수요자 중심으로라는 제목으로 논문 제목을 정하였으며, 주요변수를 선정하였고, 현재 탐색적 요인분석(최대우도를 이용한 오블르민? 방법으로 사각분석을 1차로하여 요인분석을 하였으며, 신뢰도 분석으로 항목을 줄여 2차로 최종 요인분석)을 마쳤습니다. (해석 도표까지 만들었습니다.) 그리고 다중회귀분석도 실시하여 결과를 도출한 상태이고, 정리는 탐색적 요인분석까지 마쳤습니다.

 

원래는 매개변수를 이용한 연구모형을 실시하려 하였으나, 강의 수강도 못하였고, 또한 매개변수를 이용한 선행연구도 1~2편 밖에 없어 참고하기 어려워 평의한 다중회귀분석 모형으로 가기로 결정하였습니다. 그중에서도 통제변수를 사용하면 좀 덜 단순할 것 같아 통제변수를 검정해 보았는데, 이해가 되지 않는 부분이 있어서 질문을 드리게 되었습니다.

 

저는 학력과 기업유형에 따른 장애인고용률을 확인하기 위하여 학력과 기업유형을 SPSS명령문을 이용하여 더미변수로 만들었습니다. (다른 선행연구에서는 기업유형, 소재지, 성별 등으로 통재변수로 삼음)

그러던 중에 분석 전에 통제변수에 대하여 정규성 검정을 해보았는데, 두 더미변수의 N값이 1,300 ~ 3,700사이였으며, 왜도는 5.867, 첨도는 47.587이여서 첨도의 절대 값이 10보대 크기에 문제가 있어 보였으며, 무엇보다도 정규성 검정 도표에서 두 종류의 두 더미변수의 유의확률이 .000이어서 유의확률이 ,050보다 작으므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 만족하므로 정규성을 만족하지 못합니다.

 

그런데 일반적으로 N값이 30이상이면 중심극한정리가 만족되어 정규성이 검정되는데, 본 연구 data의 표본이 최소 1,300개 이상인데도 중심극한정리를 만족 못하는 것이 이해가 되지 않습니다. 전체 파일을 보낼 수 없어 아쉽지만 설명을 부탁드립니다.

감사합니다.

개인 메일 farms1004@cuk.edu입니다. 또는 farms1004@naver.com입니다.

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